The Complete Guide to Conversational AI
对话式 AI 完整指南 2024 年终极买家指南 索引表 简介 什么是对话式 AI 对话式 AI 如何工作 对话式 AI 的类型 对话式 AI 的好处 对话式 AI 示例 常见数据挑战 优点和缺点：数据类型 用例 行业 常见问题解答 下载电子书 获取我的副本 简介 没有 [...]
What are NLP, NLU, and NLG, and Why should you know about them and their differences?
随着 ChatGPT、Siri 和 Alexa 等强大应用程序的开发，人工智能及其应用正在取得巨大进步，这些应用程序为用户带来了便利和舒适的世界。 虽然大多数技术爱好者都渴望了解支持这些应用程序的技术，但他们经常将一种技术与另一种技术混淆。 NLP、NLU 和 NLG 都来自 [...]
Large Language Models (LLM): Top 3 of the Most Important Methods
大型语言模型最近因其高度称职的用例 ChatGPT 一夜成名而获得了巨大的关注。看到 ChatGPT 和其他聊天机器人的成功，许多人和组织开始对探索支持此类软件的技术感兴趣。大型语言模型是该软件背后的支柱，它使 [...]
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
您是否曾与 Siri 或 Alexa 等虚拟助手交谈过，并惊叹于他们似乎理解您在说什么？或者您是否使用聊天机器人预订航班或订购食物，并惊讶于机器如何准确地知道您想要什么？这些体验依赖于一种称为 […]
The Future of Language Processing: Large Language Models and Their Examples
随着人工智能 (AI) 和机器学习的不断发展，我们处理和理解人类语言的能力也在不断进步。该领域最重要的发展之一是大型语言模型 (LLM)，这项技术有可能彻底改变从客户服务到内容创作的一切。在这篇博客中，我们将探索 […]
Transforming Healthcare with Generative AI: Key Benefits & Applications
如今，医疗保健行业正在见证人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展。 这些技术有助于为改善患者护理和简化医疗流程开辟新的机会。 医疗保健领域最有前途的 AI 应用之一是生成 AI。 这项技术可以生成新的数据和见解，以推动创新和效率。 […]
Shaip Accelerates Growth with a Grand Opening of Its New Office in Ahmedabad – Gujarat, India
新办公室的扩建使 Shaip 能够加速产品工程、专业服务、质量控制和客户支持的增长 印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德：Shaip 是一个数据平台，为全球领先的公司提供一系列服务，包括数据收集、许可、标签、转录和去身份识别，该平台宣布其位于 […] 的新 16,000 平方英尺办公空间盛大开业
Diverse AI Training Data for Inclusivity and eliminating Bias
人工智能和大数据有潜力找到解决全球问题的方法，同时优先考虑当地问题并以多种深刻的方式改变世界。人工智能为所有人带来解决方案——以及从家庭到工作场所的所有环境。经过机器学习训练的人工智能计算机可以以自动化的方式模拟智能行为和对话 […]
The Impact of Data Privacy and Security on Off-the-Shelf Training Data
从头开始构建新的自定义数据集既有挑战性又乏味。得益于现成的数据，它为开发人员提供了一种快速有效的解决方案，可以将数据嵌入到他们的 AI 产品中并使其发挥作用。现成的数据是预先收集、清理、标记并随时可用的数据。然而，寻找合适的现成数据 […]
How to Choose the Right Off-the-Shelf AI Training Data Provider?
为机器学习算法构建一个提供准确结果的高质量数据集是一项挑战。开发精确的机器学习代码来提供用户预期的结果需要大量的时间和精力。然而，许多组织试图通过为人工智能训练计划提供现成的内容来简化这一挑战。现成的训练数据本质上是一种解决方案，由 [...]
Why Selecting the Right AI Training Data is Important for Your AI Model?
每个人都知道并了解不断发展的 AI 市场的巨大范围。这就是为什么今天的企业渴望在 AI 中开发他们的应用程序并从中获益。然而，大多数人不了解 AI 模型背后的技术。它需要创建复杂的算法，使用数千个训练过的数据集来构建 […]
Quality Data Annotation Powers Advanced AI Solutions
人工智能促进了与计算系统的类似人类的交互，而机器学习使这些机器能够通过每次交互学习模仿人类智能。但是，是什么驱动了这些高度先进的 ML 和 AI 工具呢？数据注释。数据是驱动 ML 算法的原材料——您使用的数据越多，AI 产品就会越好。 […]
From Quantity to Quality – The Evolution of AI Training Data
人工智能、大数据和机器学习继续影响着世界各地的政策制定者、企业、科学、媒体机构和各种行业。报告显示，2022 年人工智能的全球采用率目前为 35%——比 2021 年增长了 4%。据报道，另有 42% 的公司正在探索人工智能的诸多好处 […]
The Power of AI Transforming the Future of Healthcare
人工智能正在为各个行业提供动力，医疗行业也不例外。医疗行业正在从变革性数据中获益，并引发早期检测系统、诊断和患者监测方面的大力发展，以增强医疗服务。全球医疗人工智能市场价值 110 亿美元，预计将达到 [...]
How Shaip Can Support Your Artificial Intelligence Projects
数据就是力量。它是无价的，但很难从大量数据中获得价值。您的团队在 AI 项目中花费 41% 的时间和精力来收集和清理数据，20% 用于开发模型，而仅 9% 用于运行。这表明新时代的格言“数据就是力量 […]
How do Off-the-Shelf Training Datasets get your ML projects to a Running Start?
关于使用现成数据集为企业开发高端人工智能解决方案的争论一直存在。但对于没有专门的内部数据科学家、工程师和注释者团队的组织来说，现成的训练数据集可能是完美的解决方案。即使组织拥有大规模 [...] 的团队
Setting up Data Pipeline for a Reliable and Scalable ML Model
如今，数据是企业最宝贵的商品。随着组织和个人继续每秒生成大量数据，仅捕获数据是不够的。您必须分析、转换并从数据中提取有意义的见解。然而，仅有 37–40% 的公司会分析数据，43% 的决策者 […]
Does Having a Human-in-the-Loop or Human Intervention required for AI/ML Project
人工智能正在迅速普及，各行各业的公司都在使用人工智能来提供卓越的客户服务、提高生产力、简化运营并带来投资回报。然而，公司认为实施基于人工智能的解决方案是一次性的解决方案，并将继续发挥其神奇作用。然而，人工智能的工作方式并非如此。即使你 […]
